Ce que vous apportez au team

Expérience en Python, en science des données et en modèles ML/AI pour prédire les mouvements de prix.
Vous avez des atouts en...
  • nombres, données et logique
  • pousser et faire avancer les choses
  • réflexion structurante et stratégique

Ce qui t'attend

- Expérimenter avec des modèles linéaires et des réseaux nuraux afin de prédire les mouvements de prix
- Implémentation des modèles dans les stratégies de trading
- Calculer de nouveaux indicateurs de trading sous forme de fonctionnalités (basées sur feedretour et discussion avec le PDG)
- Apporter des modifications au prototype existant du bot

Ce que nous vous proposons

Projet existant avec de nombreuses infrastructures (bases de données, données, modèles, robot de trading) en place.

Modèle de co-fondation flexible, car je peux donner un nombre important d'actions au nouveau CTO.

À propos de notre projet

Création d'un robot de trading quantitatif rentable pour le marché de la cryptographie.

Bonjour!
Depuis 1 an, je travaille sur un projet de trading quantitatif - un robot de trading axé sur les crypto-monnaies.

Pourquoi les cryptomonnaies ? Deux raisons.

Premièrement, le marché est très volatil et c’est ce qui constitue la base des bénéfices commerciaux.

Deuxièmement, il s’agit d’un marché nouveau, de sorte que les banques et les grandes institutions financières n’échangent pas encore beaucoup de crypto-monnaies. La concurrence n’est donc pas encore si féroce.

Vous rejoindrez un projet établi, qui a une ouverture, puisque notre principal développeur d'IA a terminé son doctorat et a déménagé à Londres pour travailler pour un hedge fund.

Qu'est-ce qui est en place ?
Le pipeline/l’architecture globale du bot est en bon état. Nous avons plus de 3 ans d'évolution historique des prix de 6 pièces majeures dans les bases de données SQL. Nous récupérons les données via des appels phyton et les mettons dans un cahier Jupiter. Les cahiers Jupiter contiennent le modèle linéaire qui constitue notre base pour établir des prédictions plus nombreuses et meilleures.
Le premier modèle (prototype) fonctionne également en python, récupérant des données en temps réel sur un marché appelé bybit. Il compare la dernière action des prix avec les modèles et négocie automatiquement via un appel HTTP à bybit.

Les données de formation, de validation et de test ont montré des résultats très positifs pour les fonctionnalités (différents indicateurs de trading) que nous utilisons. Cependant, les conditions du marché ont changé en janvier lorsque l’ETF Bitcoin Spot a été approuvé, les modèles doivent donc être retravaillés.
C’est sur cela que l’accent sera mis au cours du mois à venir.
Au plaisir de se connecter et de discuter du projet !

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Co-fondateur dans le domaine de Ventes Produit La Brochure voulu comme Gérante
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